今天上午，城市防灾减灾气象科技成果发布会召开，发布了16项城市气象科技创新成果。这是城市气象科技联盟自2023年成立以来首次对外发布城市气象科技创新优秀成果和典型应用案例。北京市气象局自主研发的国产人工智能预报系统——灵犀极端降水大模型，在北京地区极端强降水精准预报预警服务中发挥了重要作用，平均强降水预报评分提升了20%以上。
近年来，短时强降水、暴雨、冰雹等极端降水天气发生概率逐年增加，为大城市气象防灾减灾带来极大挑战。为了提升城市气象服务水平，强化气象科技支撑，更好地防范应对气象灾害风险，2023年北京市气象局发起并联合国内38个主要城市气象部门组建了城市气象科技联盟。该联盟聚焦极端天气下城市防灾减灾工作开展科技攻关，取得了103项研究成果，涵盖人工智能技术应用、雷达组网协同观测、短时强降水预报技术、交通气象保障技术等多个领域。
此次发布会主要展示了其中16项代表性成果。2024年华北汛期，灵犀极端降水大模型投入试运行。该模型实现了算力、算法、数据的自主可控，可结合环流场生成降水预报产品，为北京地区极端强降水精准预报预警服务提供重要支撑。评估显示，该模型在降水分布和量级预测方面表现优秀，特别是在强降水预测方面，平均强降水预报评分较主流大模型提升20%以上。
北京城市气象研究院研究员冯琎介绍，灵犀大模型的架构由环流特征提取、降水诊断、升维三部分组成，通过自主研发的信息平衡方案解决了降水数据极端不平衡问题。该模型挂载当前主流的全球人工智能环流场大模型生成降水预报，有效弥补了现有模型在强降水预报方面的不足。今年7月25日，台风“格美”在中国台湾和福建莆田一带登陆后，其残余环流北上影响内陆地区。灵犀大模型准确预报了“格美”的转向及北京地区降水落区东移的情况。根据这一结论，结合环流形势演变趋势，北京市气象台综合研判，“格美”对北京地区的影响明显减弱，为市区两级防汛部门科学合理开展防汛工作提供了有力支持。
目前，团队正在推进灵犀大模型研究成果融入气象保险风险预警服务领域，为风险预警自动触发、一键式发布提供重要支撑。未来，灵犀大模型还将继续研发更多极端天气功能模块，为城市防洪、水资源管理、交通物流管理等场景提供数智力量。
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