被字节索赔800万的实习生：拿下NeurIPS 2024最佳论文！

摘要： 12月4日消息，据媒体报道，因恶意攻击字节训练集群，而被起诉赔偿侵权损失800万元及合理支出2万元，并公开赔礼道歉的实习生田某某，获得了NeurIPS 2024...

12月4日消息，据媒体报道，因恶意攻击字节训练集群，而被起诉赔偿侵权损失800万元及合理支出2万元，并公开赔礼道歉的实习生田某某，获得了NeurIPS 2024的最佳论文奖。

其在字节跳动商业化技术部门实习期间，与团队合作发表了这篇获奖论文，该论文在NeurIPS 2024中排名第六，得分达7,8,8,8。

今年10月份，有信息称字节大模型训练任务被实习生攻击，涉及8000多卡、损失上千万美元。

后字节跳动通过官方账号发布事实澄清，称确有实习生发生严重违纪，涉事实习生已于2024年8月被公司辞退。

通报中提到，2024年6月至7月，商业产品与技术前实习员工田某某，因对团队资源分配不满，通过编写、篡改代码等形式恶意攻击团队研究项目的模型训练任务，造成资源损耗。

这篇论文题目为《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》（视觉自回归建模：通过Next-Scale预测生成可扩展图像）。

提出了一种全新的图像生成框架VAR，首次使基于GPT风格的自回归模型在图像生成任务中超越了扩散模型，并验证了VAR模型的可扩展性和零样本泛化能力。

与传统的按像素或token顺序生成图像的方法不同，VAR模型通过从低到高分辨的多尺度token图进行自回归生成，每一尺度的token图都依赖于前一尺度的结果。

此外，NeurIPS顶会以严格的同行评审过程而著称，今年一共接受了15671篇论文，录用率为25.8%，其中评审最低分2.2，最高分8.7。